论文
Entropy-Regularized Rank-Masked Policy Optimization for Test-Time Reinforcement Learning in Code Generation
面向代码生成的测试时强化学习新方法,解决无标准答案场景下的奖励稀疏问题
档案回溯至 2026-09 · 收录于 2026-09-09热度 0.4
code-generationTTRLrl
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事件时间线
- 2026-09-08 🏁 里程碑提出熵正则化排序掩码策略优化方法用于代码生成TTRL
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