论文
FedReason: Large Language Models as Weight-Space Meta-Aggregators for Heterogeneous Federated Learning
提出FedReason框架，利用LLM在权重空间元聚合异构客户端模型，动态选择最优联邦聚合规则
首次收录 2026-11-06热度 1.0
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