论文
MC-Sparse: Deconstructing and Closing the Dense-Sparse Attention Gap in Diffusion Transformers
针对扩散Transformer中稀疏注意力导致的质量下降问题，提出MC-Sparse方法弥合稠密-稀疏注意力性能鸿沟，适用于视频与高分辨率3D生成
档案回溯至 2026-10 · 收录于 2026-10-06热度 1.0
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事件时间线
- 2026-10-05 🏁 里程碑MC-Sparse论文提出弥合扩散Transformer稠密-稀疏注意力性能差距的新方法
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