论文
TACO: Ternary Absolute-max Column-wise One-sparse Optimizer for LLM Fine-Tuning
提出TACO优化器,通过三值化与列稀疏设计显著降低大模型微调的优化器状态内存开销
档案回溯至 2026-10 · 收录于 2026-10-02热度 1.0
optimizationfine-tuningmemory
暂未评估,等待下一轮评分。
事件时间线
- 2026-10-01 🏁 里程碑arXiv发布低内存开销LLM微调优化器TACO
关联信号
想把「TACO: Ternary Absolute-max Column-wise One-sparse Optimizer for LLM Fine-Tuning」相关的机会落到自己的业务上?
想把 AI 机会落到自己的业务上?
灯塔背后的优秘智能团队提供:AI 落地咨询 · GEO 优化(让 AI 搜索推荐你的品牌) · 定制开发。留下需求,1 个工作日内回复。