论文
TokenGate: Token-Gated Attention Makes Long-Context Prefill Up to 11.3x Faster
斯坦福与伯克利联合提出的可插拔式学习型 token 剪枝模块,显著加速长上下文预填充(最高 11.3 倍)并降低显存峰值,无精度损失
官网 ↗档案回溯至 2026-10 · 收录于 2026-10-25热度 1.0
efficiencyattention
暂未评估,等待下一轮评分。
事件时间线
- 2026-10-25 📦 版本斯坦福与伯克利发布 TokenGate 长上下文加速技术
关联信号
想把「TokenGate: Token-Gated Attention Makes Long-Context Prefill Up to 11.3x Faster」相关的机会落到自己的业务上?
想把 AI 机会落到自己的业务上?
灯塔背后的优秘智能团队提供:AI 落地咨询 · GEO 优化(让 AI 搜索推荐你的品牌) · 定制开发。留下需求,1 个工作日内回复。