探讨AI递归自我改进在现实工程与理论约束下的延迟可能性，质疑行业过度乐观预期
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IJCAI 2026清华王鑫团队Tutorial：面向生成式AI的分布外泛化理论框架
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IJCAI 2026报告：面向边缘设备的千亿参数大模型无重训1比特量化方法
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具身智能机器人公司，聚焦‘脑-手-数据’技术体系
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专注智能算力资源共享与弹性调度的国产算力基础设施公司
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专注算力调度与异构资源协同的AI基础设施公司
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发布SpeechSense数据集，首个聚焦副语言特征的细粒度语音情感分析基准，覆盖语调、节奏、停顿等维度
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提出集体反事实规划（CCP）形式化模型，刻画多智能体在表征约束下的协同规划、共识与验证机制
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提出自演化LLM智能体EvoTS-Agent，专用于金融时序变点检测，解决非平稳性与市场机制异质性挑战
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提出any-to-bench框架，证明小模型按显式评分标准批改开放题答案可媲美大模型
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探索基于神经符号世界模型实现零样本任务迁移的新路径，弥合纯神经与符号方法在环境建模上的鸿沟
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提出一种即插即用的推理时架构增强方法，显著降低现成基础模型的困惑度并提升生成与推理准确率，且几乎不增加延迟
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提出带不确定性防护的LLM评判框架，在主观任务评测中提供可证明的风险控制保证，解决‘过度自信评判’问题
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提出一种从大语言模型反馈中提取策略不变奖励塑形信号的理论框架，为混合式强化学习智能体提供可证明的稳定性保障
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发起面向语言学推理的开放挑战赛，聚焦模型发现隐含规则系统的能力，填补数学/代码之外的推理评测空白
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提出‘经验链’机制，使大语言模型能在推理时通过迭代交互持续提升自身能力，突破传统静态评测范式
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利用贝叶斯优化自动调优扩散模型采样过程，在保持质量前提下显著降低计算开销
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提出面向知识工作智能体的版本化工作区框架，统一管理代码/文档等数字资产的解析视图、原生文件与变更历史
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首次实证研究代理型推荐系统中用户双向接受度（委托对话 vs 接收代理回复）的不对称性，为AI社交代理落地提供关键人因洞察
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首个系统性分维度评估LLM分词器性能的基准套件，聚焦其对模型能力的实际影响
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揭示基于记忆的自我改进智能体在任务顺序、方差和规格不足下的可靠性脆弱性，对具身智能与多智能体系统有重要警示
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Grok风格AI情绪可视化SVG组件，支持32态表情、鼠标凝视交互与双语接入
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面向macOS Apple Silicon的教学型微型大模型实验室，支持从零构建、训练和推理小规模LLM
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面向开发者的AI智能体运行时框架，支持多智能体协作与状态管理
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轻量级、开源、原生运行的代码智能体
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提出“脑内搜索”范式的具身智能研究团队
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英伟达面向具身智能时代的机器人世界模型操作系统
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推动AI for Science落地国家级实验室的科技公司
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支持运镜指令精准执行的AI视频创作前置仿真工具
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中国互联网安全公司，正推进All in Agent战略与AI原生组织转型
「360正从安全厂商蜕变为AI原生组织基础设施供应商，核心看点是其政企级Agent落地方法论能否产品化输出并建立开发者生态。」
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