基于50万小时视频训练的首个具备隐式触觉感知能力的世界模型
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全球首个将扩散模型与Agent范式结合的模型，支持边行动边纠错与128K长上下文
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Thinking Machines Lab发布的首个开源权重多模态MoE模型，总参数975B、激活41B，Apache-2.0许可
「Inkling的核心价值不在即战力，而在于其Apache-2.0许可下罕见的975B全模态MoE开源权重，正成为中美AI合规博弈中关键的「可验证、可审计、可本地化」技术锚点。」
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OpenAI发布的高保真视频生成模型，推动世界模型视觉表征能力跃迁
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蚂蚁集团发布的原生混合推理轻量级大模型，面向端侧与边缘场景优化
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Black Forest Labs发布的首个支持原生音频的多模态视频生成基础模型
「Flux 3 是全球首个原生支持音视频同步生成的多模态基础模型，其 Self-Flow 架构与物理世界对齐的建模范式，在技术叙事和早期 benchmark 上形成差异化卡位，但当前仅限 Early Access、无开源权重、API 尚未开放，中小团队难以复刻或快速集成。」
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Induction Labs发布的想象力基础模型，单次预训练即可模拟桌面、下棋与台球物理
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快手KwaiKAT团队发布的具身编码智能体模型，基于10万+可验证代码环境训练
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仅936万参数即实现完整语音合成能力的轻量级模型
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Sakana AI发布的网络安全调优型编排模型，基于Fugu架构，在CyberGym和CTI-REALM基准上超越GPT-5.5-Cyber与Claude Mythos Preview
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Vivix灵动时刻发布的实时互动多模态生成模型，单卡突破10000 video tokens/s
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适配昇腾算力、代码权重全开源的国产世界模型，登顶李飞飞团队榜单
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Poolside发布的118B MoE开源智能体编程模型，支持1M上下文
「Laguna S 2.1 是少数真正将 MoE 架构、1M 上下文与 agentic coding 行为训练深度耦合的开源模型，但其高门槛（需 GPU 集群部署 118B MoE）和缺乏中文代码微调，限制了国内中小团队直接复用；当前最大机会在于构建轻量级推理 wrapper + 中文 SWE-Bench 微调套件。」
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中科天塔自研航天垂直大模型，支持在轨训练与航天器智能管控
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微软自研高保真图像生成模型
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微软自研轻量级语音模型
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面向非洲语言的开源ASR基础模型家族，含21个单语+5个多语w2v-BERT变体
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Nous Research发布的开源编程模型，在Claude Code热潮中对标竞品
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昆仑万维发布的面向真实物理世界的多模态世界模型
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中国团队研发的轻量级具身智能模型，在榜单登顶，标志架构创新超越参数竞赛
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上海AI实验室MOSS团队推出的语音识别模型，低延迟高精度
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Cohere公司发布的2026年先进语音识别模型，WER指标与主流ASR模型差距小于1点
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IBM Granite系列最新语音识别模型，支持多语言，性能达行业领先水平
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开源语音识别模型，2026年Hugging Face Open ASR Leaderboard前列成员
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英伟达PhysX奠基人张立华带队研发的新一代物理世界模型
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Google DeepMind发布的统一编码器无关多模态基础模型
「Gemma 4 12B正从研究标杆转向工程可用的多模态基座，核心看点是其‘无编码器统一架构’在端侧落地的首次规模化验证，而非单纯性能突破。」
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基于Gemma 4 E2B微调的具备自我纠错能力的轻量级端侧模型
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思科发布的两个轻量开源网络安全模型，单位成本漏洞检出率超大模型150倍
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Google DeepMind最快速、最具成本效益的Gemini 3系列模型
「Gemini 3.1 Flash-Lite不是创业机会，而是对中国AI基建能力的一次压力测试：它迫使国产云厂商必须在3个月内交出同等性价比的‘中文友好型轻量Agent引擎’，否则将加速客户向GCP迁移。」
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面向金融市场语言建模的开源基础模型，专为金融文本理解与生成任务设计
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