面向编码智能体的开源代码智能引擎,实时维护编辑后代码图谱一致性
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面向 Linux 生态的开源 AI 打包自动化工具集,支持 Debian/玲珑等多格式构建
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面向大规模多语言代码重构任务的AI编码智能体评测基准
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提出技能蒸馏新范式SKALD,将抽象技能作为特权信号注入权重而非提示词,提升策略自蒸馏效果
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将多智能体安全问题重构为制度设计问题,分析任务委托、信息流动与资源共享规则对集体行为的影响
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揭示监督蒸馏中‘退化一致’陷阱,提出超越token匹配的策略蒸馏新准则
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提出认知具身智能体架构CEAA,支持实时交互虚拟环境中的认知能力建模
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RynnValue通过时序距离建模,从异构大数据中规模化学习通用机器人价值基础模型
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将智能体自主科研类比为模糊测试,揭示生成-排序范式在实验验证瓶颈下的结构性缺陷
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提出智能体套件作为机器人自主系统的LLM驱动验证层,弥补规划与执行间可行性校验缺口
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构建面向实时音视频问诊的专家级医疗AI框架,保留非语言线索与自然交互维度
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揭示主流闭源LLM API存在链式推理痕迹泄露风险,提出低成本窃取方案
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发布首个面向科学领域的知识与推理密集型视频生成评测基准Sci-VBench,覆盖60学科1253专家标注样本
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ArchAgent v2在数据预取竞赛中验证了智能体自动化微架构探索能力,突破硬件预算与仿真瓶颈
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提出能量结构化潜世界模型,结合神经时间场,保障开放世界运动规划的物理一致性
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提出轨迹驱动的安全套件进化框架SHE,将LLM智能体安全从静态权重扩展至运行时上下文、工具与权限协同治理
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BDH-CQ模型结合上下文学习与循环隐状态推理,支持动态记忆更新与迭代查询求解
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提出思维模式融合(TMF)训练法,统一支持简洁响应与长程数学推理
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提出无需外部验证器的测试时缩放新范式Consilience,在编程与机器人任务中实现高质推理
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提出解码级禁忌压力测试,暴露LLM在非标生成路径下的脆弱性
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首个嵌入开发框架的几何神经求解器,用于电力系统稳态分析,兼顾物理一致性与AI效率
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构建面向荷兰语政务场景的价值对齐评测框架Grip,填补非英语公共管理领域LLM评估空白
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提出多模态大模型差异分析方法,用于可解释性特征发现与可控干预
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探究TTS自动评估模型在语言学维度上的表现,揭示其与人类感知的差距
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节点式 AI 图像/视频工作流工具,专业 AIGC 生产管线的事实标准。
「中国AIGC工业化的底层操作系统:不直接面向C端,却是B端内容工厂的隐形调度中枢。」
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200位AI专家及经济学家联名呼吁应对AI经济剧变的公开声明
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具身智能关键部件,中国占全球50%份额,五指路线为主流
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Zoho为应对AI时代挑战而自主研发的硬件基础设施
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AI智能体之间直接协作完成跨境交易的新电商范式
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在FPGA供给收紧背景下迎来发展机遇的国内可编程逻辑器件企业集群
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