面向Kali Linux的细粒度网络安全工具调用评测基准,支持无运行时验证奖励
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提出高斯混合形变蒸馏方法,实现预训练3D高斯头像的实时动画加速
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SIGGRAPH Asia 2026发表的统一骨骼动画生成模型,支持多样化骨架驱动
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面向具身智能体的身份管理框架研究
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利用隐马尔可夫模型(HMM)实现非确定性有限自动机(NFA)约束下的可证明高效语言生成
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提出测试时缩放曲线的可验证性理论框架,揭示采样答案数与可信度间的根本张力
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提出MemLife框架,支持对数百小时第一人称视频记忆进行高效检索、摘要与长期推理
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发布SpeechConversationBench(SCB)基准,专注评测语音到语音模型在多轮口语数学推理中的表现
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提出动作经验词典(AED),支持世界动作模型(WAM)跨任务复用历史操作经验
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构建虚构世界PhantomEnvironments作为低成本、可验证、长程RL训练环境,突破真实环境瓶颈
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提出EviRover框架,通过强化学习扩展智能体视觉感知能力,超越单次凝视的静态假设
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提出分布匹配蒸馏法,显著降低连续扩散语言模型的网络评估次数(NFE),保持生成质量
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实证研究Jev模型在决策导向型推荐重排序任务中的性能-效率权衡
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构建时空动力学到社会表征的映射框架STARS,提升人机交互中机器人社交合规导航能力
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提出面向计算机使用智能体的实时反馈在线自蒸馏方法,解决GUI任务中中间动作监督缺失问题
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发布统一时间序列语言模型TeeMoE,支持预测、上下文条件推断与语言化时序推理三重能力
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首个标准化评测计算机使用智能体(CUA)执行速度的基准套件,聚焦GUI操作时延与吞吐量
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针对多轮智能体关键失误设计可恢复的在线蒸馏框架,提升长程交互鲁棒性
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构建174语言基准,首次揭示大模型遗忘的跨语言漏洞,并提出覆盖感知遗忘新范式
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提出预条件流形匹配方法,实现一步式物理约束生成,避免传统迭代修正的高采样开销
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基于FineWeb数据构建首个AI生成网络文本规模量化基准,揭示2026年AI token占比超31%的现实趋势
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系统评估Harness对自主机器学习工程(MLE)智能体的必要性,揭示强基座模型与轻量Harness的协同边界
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引入循环式扩散Transformer架构,在单步去噪中复用共享Transformer块以提升文本到图像生成效率
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提出动态物理Harness框架,支持机器人智能体在语义推理与物理执行间自适应协调演进
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首次将联邦学习中的有损压缩响应建模为安全信号,用于检测模型投毒攻击
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提出循环式混合专家(Looped MoE)的新型缩放定律,融合循环计算深度与MoE稀疏容量优势
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面向材质生成的紧凑程序空间分层语言,支持文本到材质的规则化合成与可编辑性
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面向开放数学难题的多智能体协同证明发现框架,集成定理生成、验证与策略演化
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首个面向交互式3D世界的多模态智能体审计评测基准,支持浮动物体、不可穿越墙等异常检测
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面向Harness的实例自适应优化方法,突破全局统一Harness限制,提升Agent在异构任务上的泛化性
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