AI商业灯塔
论文EvoDuet

双层协同进化框架,联合优化网络搜索与任务求解,提升科学发现中LLM对外部知识的动态利用能力

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论文VideoMSN

基于掩码孪生网络的高效视频自监督表征学习框架,无需3D卷积或重建任务

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论文ViTeX-Bench

首个高保真视频场景文本编辑评测基准,聚焦局部精确编辑与动态一致性

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论文Jaxolotl: A Unified High-Performance Benchmark Suite for LTL-Based Multi-Task RL

面向线性时序逻辑(LTL)指令的多任务强化学习统一高性能基准套件,支持任意指令遵循能力评估

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论文Probability is Not Enough: Exploring and Counting Divergent Tokens for Reasoning Uncertainty Quantification in LLMs

提出基于发散词元计数的新方法,用于量化大语言模型链式推理过程中的不确定性,超越传统概率置信度估计

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论文Character Training for Risk-Averse Agents

探索通过训练使AI代理具备资源风险厌恶特性,以降低其因目标错位引发灾难性行为的可能性

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论文NeuronEye: Query-Guided Visual Concept Activation for Vision-Language Reasoning

提出查询引导的视觉概念激活方法NeuronEye,解耦VLM隐藏状态中的对象、空间与属性表征

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论文Effective Dense Retrieval using Only In-Context Examples

仅用上下文示例提示解码器大模型即可实现强稠密检索能力,无需专门检索器训练

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论文Explore Broadly, Reason Sharply: Push Small Models toward the Frontier via Sampling

提出幂强化采样作为RL后训练替代方案,通过推理时重加权提升小模型推理能力,无需参数更新

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论文Pruning for Efficiency, Paying in Fairness: Demographic Disparities in Pruned Speech-LLMs

发现剪枝压缩语音大模型会加剧不同人群间识别性能差距,揭示效率优化与公平性间的隐性权衡

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论文Correct Answers, Invalid Traces: What Verifiable Grade-School Math Reveals About Chain-of-Thought Traces

利用可验证小学数学任务揭示思维链痕迹常含正确答案但无效推理路径,质疑其作为推理审计依据的可靠性

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论文Do LLM Agents Execute the Plans They Declare? From Planning-Mode Declaration to Pattern-Specific Execution

实证检验LLM智能体计划声明与实际执行的一致性,发现模式特异性偏差,挑战计划即执行假设

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论文From Routing Signals to Selective Review: Visual regrounding in MoE VLMs

揭示MoE视觉语言模型的目标缺失接地失败问题,提出路由信号驱动的选择性重接地机制

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论文WUSH-KV: KV Cache Quantization with Data-Adaptive Transforms

提出数据自适应变换KV量化方法WUSH-KV,在长上下文与大批量推理中显著降低显存与带宽开销

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论文LongHarness Bench: Stress-Testing Language Model Harnesses for Long-Context Reasoning

构建首个专用于压力测试长上下文推理Harness的基准,揭示现有评估饱和缺陷

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论文Breaking the Uniformity Trap: Scaling Video Diffusion Model via SplitMoE

针对视频扩散模型提出SplitMoE架构,打破传统token级均匀路由,实现时空维度解耦专家分配

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论文AdviSD: Learning to Advise Frontier LLMs via Targeted Multi-Turn Self-Distillation

提出靶向多轮自蒸馏机制,训练轻量可调顾问模型,以自然语言建议引导冻结前沿大模型执行

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论文Learning Meta-Skills for Agent Harness Design in Test-Time AI4AI

研究测试时AI-for-AI范式,让Builder模型在权重冻结前提下学会为Target构建更优执行环境

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论文Thinking Before Thinking: Scaling Agentic Inference Through Meta-Reasoning

提出元推理框架,让智能体在执行每步前动态规划控制流(如续写、重启、终止),提升复杂任务执行鲁棒性

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论文Beyond the Timeline: Augmenting Long-Video Memory with Grounded Entity Biographies

引入基于实体的身份锚定传记机制,解决长视频问答中跨时段对象身份混淆问题

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论文EmoRES-TTS: Residual-Enhanced Vector Steering for Emotional Speech Generation

通过残差增强向量引导实现高可控情感TTS,降低对标注语音数据与额外训练的依赖

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论文LeapQuant: Efficient Linear Attention with Accurate Recurrent State Quantization

提出高精度递归状态量化方案,显著提升Gated DeltaNet等线性注意力模型的推理效率与稳定性

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论文STEPQuant: When and Where Errors Matter in Delta-Rule Recurrent State Quantization

分析Delta规则递归状态量化中误差敏感位置,为线性注意力高效低比特部署提供理论指导

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论文Imagine3D-LLM: Teaching MLLMs to Imagine 3D Scenes Before Answering

赋予多模态大语言模型三维场景想象能力,提升其对多视角图像的跨视图几何推理水平

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论文Skill-Space Shooting for Autonomous Robot Policy Improvement

提出技能空间射击方法,使具身机器人能在部署中自主改进策略,无需人工干预即可跨任务泛化

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论文Alpha Diffusion Language Models: Factorization Alone Is Not the Problem

指出离散扩散语言模型性能瓶颈不在因子分解本身,而在于并行生成与条件边际拟合间的根本张力

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论文A foundation model for energy and radiation systems built on heterogeneous scientific interfaces

构建面向能源与辐射系统的科学基础模型,直接对接异构物理接口,避免传统网格化/符号化预处理

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论文Mira: Memory-Efficient MoE Inference Using Adaptive Caching and Predictive Expert Staging

提出自适应缓存与预测专家调度技术,提升MoE模型在单GPU资源受限场景下的推理效率

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论文PhoneCLI: From App Interfaces to Callable Commands for Mobile Agents

将移动应用界面转化为可调用命令的CLI框架,提升手机智能体执行效率与鲁棒性

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论文Verifier Errors in RLVR: Reward Hacking, Limits of Feedback, and Selective Control

分析可验证奖励强化学习中校验器缺陷导致的奖励劫持与控制偏差

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