支持离线审计的人机协同结构化标注校验系统，保障量纲类标注可信性
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面向企业级LLM智能体的渐进式技能披露机制，平衡能力可见性与安全可控性
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提出因子分解排序模型实现测试时个性化对齐，突破单一体系用户建模瓶颈
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蒸馏防御在强化学习微调后极易失效，揭示闭源模型复制风险新漏洞
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引入‘夜科学’范式增强智能体在开放科学构想中的创造性输出
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面向具身智能的跨实体重置机制，提升仿真中灵巧操作策略泛化性
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首个聚焦工具调用失败后报告透明度的评测基准
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无需强化学习的智能体自省机制，通过经验复述与解释实现性能提升
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面向金融研究智能体的专家引导式自动评分标准生成方法
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研究语言智能体在协商、协调等社会交互中如何平衡信息传达与注意力成本
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提出KV-streams机制缓解智能体强化学习中长程上下文内存瓶颈，提升智能体horizon扩展效率
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首个针对LLM智能体执行过程中的token消耗预测方法，解决执行成本剧烈波动问题
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提出可伸缩容量嵌套Transformer架构，单模型适配多计算预算部署场景
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首个支持智能体生命周期控制的动态图异常检测可执行评测基准
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揭示众包微调中基于主题投毒的数据窃取风险，挑战其隐私安全性假设
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上下文感知的多智能体纯探索框架，用于主动序贯假设检验
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面向长周期编程智能体的口语化批评框架
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基于反事实偏好反馈学习奖励模型可解释性的新方法
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面向股票预测的LLM智能体可靠性感知事件图校正方法
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提出EHRAdapt方法，利用语义先验将电子健康记录适配至预训练语言模型，显著提升罕见临床事件建模能力
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提出Fisher信息引导的再校准机制，提升反馈驱动的在线自蒸馏稳定性与效果
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提出基于独立确定性合约的多智能体LLM工作流治理框架Maat，阻断错误传播链，提升系统可靠性
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首次对Jev System One模型在医学问答与病例诊断推理任务上的准确性与校准性进行基准评测
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提出忠实激活值语言化方法，显著降低大模型表征可解释性中的幻觉问题
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提出不确定性感知的在线策略蒸馏方法UOPD，缓解多轮交互中关键决策错误导致的轨迹偏移问题
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提出双智能体医疗临床数据分析框架，分离SQL生成与独立验证，提升结构化电子病历分析的可靠性
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提出Kafila框架，支持在异构消费级设备集群上安全协同部署与服务大语言模型，适用于小规模可信群体
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系统分析滑动窗口KV缓存机制在信息保留与传递上的局限性，为长上下文高效推理提供理论依据
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面向多LoRA智能体系统，提出低秩预计算与中性重构KV缓存共享机制，降低内存与计算开销
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提出‘价值移植’技术，通过注入目标函数引导语言模型对齐用户真实意图，缓解目标错位问题
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