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论文MATCH: Model-Aware Tool Learning with Curriculum Scheduling and Hierarchically Gated Rewards

面向大模型工具调用的模型感知学习框架，引入课程调度与分层门控奖励机制解决固定阈值瓶颈

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论文UnifiedPlayers: Enhance Tool-Integrated Reasoning in Agentic Reinforcement Learning

面向具身智能体的自演化工具集成推理框架，通过闭环轨迹生成与评估提升强化学习效率

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论文A Scalable Trust Discovery Architecture for the Internet of Agents

面向代理互联网（IoA）的可扩展可信发现架构，支持异构平台间自主代理的发现、验证与协作

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论文Perception, Layout, and Validation

面向金融文档直通式处理的校准置信度与残差误差边界保障框架

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论文Local Sparsity Enables Unsupervised LLM Safety Detection

利用局部稀疏性实现无需不安全数据标注的大模型部署期无监督安全检测

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论文AdaRepair-Mem

面向代码仓库级程序修复的自适应经验编排方法，解决历史修复经验复用中的三大局限

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论文Think Thrice Before Reranking

面向文本重排序的多视角证据与推理整合方法，提升LLM重排序鲁棒性

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论文Cross-Modal Attention Acts as a Frequency Filter

揭示跨模态注意力在视觉语言模型中起频率滤波作用，解释冗长提示提升鲁棒性的机理

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论文Designing Against Deskilling

通过元认知反馈干预降低用户对LLM助手的认知卸载，缓解AI导致的技能退化风险

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论文MTVA-Bench

首个专用于评估级联语音智能体内部语言模型性能的基准测试集

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论文QUALS

面向通用时间序列预测的语料均衡框架，通过模式量化与可学习性同步实现零样本泛化

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论文To Copy or Not to Copy

通过内在模型信号动态调控推测解码中神经草稿与上下文复制策略的权衡机制

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论文NeuSOGA3D

面向可解释3D几何重建的神经符号框架，融合符号推理与神经隐式建模

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论文Structured Four-Stage Legal Translation

将自然语言交通规则结构化翻译为PROLOG逻辑程序的四阶段法律翻译方法

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论文Detecting Deceptive Recruitment

基于信号理论的机器学习框架，用于早期识别劳动剥削类欺骗性招聘广告

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论文Hodge Conjecture Solution (Reported)

OpenAI被曝正推进千禧年大奖难题之一霍奇猜想的求解，继Navier-Stokes求解传闻后第二项数学突破

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论文EviGen: Predictive Evidence Scaffolding for Verifiable Clinical Rationale Generation

提出EviGen证据支架框架，支持从海量纵向电子病历中自动提取可验证临床推理依据，提升生成结果可信度

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论文GrainSpeech: Less Context, More Detail for Compact Speech Synthesis

提出GrainSpeech紧凑语音合成模型，通过受控编码器上下文与梅尔频谱监督优化，突破质量-容量权衡瓶颈

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论文Taming the Agentic RAN: Stability-Guaranteed Arbitration of Autonomous AI Agents in O-RAN

在真实O-RAN系统中验证多厂商AI智能体（rApps）独立闭环控制的不安全性，提出稳定性保障仲裁机制

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论文PersonaPath: Towards Knowledge-Centric Personalized Learning Path Planning

提出知识中心型个性化学习路径规划框架，超越习题交互日志，融合显式学习目标与知识图谱推理

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论文ASLEval: Measuring Privacy Exposure Displacement in LLM Agent Sessions

提出ASLEval评测协议，捕捉LLM智能体多步会话中隐私泄露的位移现象，弥补局部代理指标缺陷

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论文Preventing Model Collapse: A Fisher-Rao Perspective on the Dynamics of Training with Synthetic Data

从Fisher-Rao几何视角建模合成数据训练动力学，为预防递归训练引发的模型崩溃提供理论依据与干预路径

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论文Beyond Outcomes: Dual-View Relational Learning for Efficient Agent Benchmarking

提出双视角关系学习框架，压缩智能体评测成本，超越单一任务-模型得分分布建模的局限性

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论文Higher-order pruning of experts in mixture-of-experts language models

提出MoE模型专家剪枝的高阶方法，超越单专家独立决策，建模专家间依赖关系以缓解参数冗余

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论文Social Laws for Multi-agent Coordination in Stochastic Environments

将社会法则（Social Laws）理论扩展至随机环境，为多智能体防干扰协调提供鲁棒性保障框架

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论文Long-Lived Characters, Local Inference: Incremental Memory Maintenance for Game NPCs

提出适用于本地部署游戏NPC的增量式记忆维护机制，避免全量重读导致的推理前缀失效与高准备开销

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论文Evidence-Grounded Agentic Formulation Development in an Autonomous Laboratory

推出Andromeda 2自主实验室智能体系统，在药物递送系统研发中实现基于实验证据的自动化配方推理与迭代

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论文Monitoring and Discovering Reward Hacking with Internal Representations during LLM Evaluations

首次系统分析前沿开源大模型内部表征中奖励黑客行为的可检测签名，为安全评估提供新维度

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论文rMuscle: Robotic Muscle Memory for Efficient Vision-Language-Action Model Inference

提出机器人‘肌肉记忆’机制，优化VLA模型在工厂结构化场景中的推理效率，降低重复任务执行延迟

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论文How Model Growth, Recursion, and Boundary Operators Influence Scaling Exponents

挑战传统缩放定律认知，证明架构干预（如递归、边界算子）可显著改变预训练缩放指数，带来性能指数级提升

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