面向成本效益的Token级大小模型协同推理框架
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受认知异质性启发的测试时推理框架，提升LLM长程规划与迭代纠错能力
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提出可验证激活解释的可解码性监督方法，解决自然语言自动编码器解释忠实性评估缺陷
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探索基于VR与强化学习的微型人形机器人遥操作-定位-操控一体化框架
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面向临床检测流程的HIPAA合规AI增强型实验室信息管理系统架构，实现端到端生物标志物检测工作流优化
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提出融合物理信息的Petrov-Galerkin框架Kolmogorov-Arnold网络，用于高效求解正反向偏微分方程，克服MLP谱偏差缺陷
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提出基于在线策略蒸馏扩散草稿器的自适应推测解码方法，提升LLM推理效率
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首个面向多方会议场景的多模态大模型心智理论评测基准
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提出推理时引导方法缓解大模型跨语言事实不一致性问题
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首次系统性实证研究提示工程三大核心决策（格式/指令数/上下文长度）对模型遵从性与幻觉的影响
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面向财务报表舞弊检测的泛化性评测基准，聚焦鲁棒评估与新任务设计
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融合图特征、模型可解释性与智能体案例调查的可审计欺诈检测分层流水线
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揭示可信CI/CD智能体流水线在权威框架下被外部输入污染后成为攻击面的风险
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指出当前AI安全监测忽视隐性高危故障，呼吁关注部署系统中未被量化的安全挑战
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LangGraph在长时态业务流程中的图式工作流实践指南，聚焦状态保持与多步生成
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面向无人机实时自主飞行的符号距离函数建图与加速运动规划一体化方法
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提出Off-Context GRPO方法，利用特权信息提升困难问题上的推理学习信号
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面向机制可解释性的电路发现、评估与应用工具包，支持模型剪枝、编辑与定向微调
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构建自动化AI研发安全评估框架，用于检测不可信AI代理输出的安全风险
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提出双层元评估标准GAMUT，聚焦长生成内容的事实完整性评测
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提出选择性状态空间适配器，支持token级与实例级动态适配，超越静态低秩更新
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面向可验证奖励强化学习（RLVR）的原生优化栈，提升语言模型推理能力训练效率
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系统综述LLM智能体从研究原型到真实场景部署的关键挑战与实践路径
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面向编码智能体的预算校准恢复路由框架，提升可执行环境中的失败处理鲁棒性
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扩散Transformer多模态区域控制新方法，支持材料/物体身份/空间布局的精确图像生成控制
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提出证据感知强化学习方法，解决长上下文推理中重复复制的失败模式
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提出直接处理复值雷达原始信号的轻量CV模型，在Jetson Nano上实现2.75ms端到端推理
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面向大规模云系统的运行时上下文感知异常检测方法
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面向工业视频的物体中心异常检测与推理方法
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面向智能电网的LLM与智能体系统架构综述教程
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