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论文Parallel AI Agent Collaboration as Graph-Structured Distributed Block Optimization

将并行智能体协作建模为图结构分布式块优化问题，提供可精确评估的目标函数与依赖图建模方法

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论文From Classifier Heads to Encoder Prototypes: Personalized Federated Learning with Head-Derived Clustering

提出HDC-FL算法，利用分类头信号驱动个性化联邦学习中的客户端聚类，提升异构设备协同训练效率

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论文AtomicRL: Atomic Reinforcement Learning for Long-Horizon Robotic Manipulation

提出原子化强化学习框架，突破VLA模型在长时程机器人操作任务中的模仿学习瓶颈

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论文Differentially Private Sparse Reward Estimation with Preference Feedback

在RLHF中引入差分隐私稀疏奖励估计新方法，在保护用户偏好敏感数据前提下维持对齐效果

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论文Did the Problem Actually Get Harder? Testing LLMs on Paired P and NP-Complete Problems

设计对抗性多智能体重写机制构造P/NP问题对，首次实证检验LLM是否真正理解计算复杂性边界而非模式匹配

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论文BatchBench: Benchmarking AI Robustness to Batch Effects and Domain Shift in Biomedical Images

针对生物医学图像跨实验条件泛化难题，发布首个批量效应与域偏移鲁棒性评测基准（JUMP Cell Painting Leaderboard）

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论文Asymmetric On-Policy Distillation Learns In-Context Exploration

提出非对称在线策略蒸馏新范式，使智能体在上下文中自主习得信息采集行为，显著提升部分可观测决策任务性能

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论文Multimodal Embodied Agents: A Unified Capability-centric Perspective from Computer-Use to Robot-Use

首次提出统一能力中心视角，贯通计算机使用型智能体与机器人系统的多模态具身智能能力评估框架

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论文Quant-Arena: Benchmarking LLM Agents for Quantitative Trading Research

首个面向量化投研全流程（假设生成→信号编码→回测→决策）的LLM智能体评测基准，填补金融领域具身推理评估空白

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论文Environment Duels: A Microcosm of LLM Co-Evolution

首次系统构建LLM生态共演化微观模型，通过真实交互数据揭示前沿模型在训练管道、开源共享等场景中的角色博弈与能力迁移机制

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论文PhysiCalWorld: In-Context Physics Calibration for World Models

提出在上下文中对世界模型进行物理校准的新方法，增强其对物体质量分布、关节动力学等物理属性的感知与建模能力

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论文LongZero: Enhancing Long-Context Reasoning in LLMs from Zero Data

提出无需标注数据的强化学习方法，显著提升大模型长上下文推理能力

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论文JOLT: Joint Teacher-Student Reinforcement Learning

Perplexity与NVIDIA联合提出的联合师生强化学习方法，在MATH数据集上以更少token达到GRPO精度

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论文Can Labor Markets Function in the Age of AI?

斯坦福与康奈尔学者合著论文，分析AI生成求职材料对招聘评估瓶颈的影响

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论文Binary Discrete Diffusion: Candidate-Set Diffusion for Logic and Planning Tasks

面向逻辑与规划任务的二值离散扩散模型，支持候选集引导的任意序生成与自校正

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论文Agentic Ensemble with Vision-Language Models for Visual Anomaly Detection

利用多视觉语言模型构建智能体集成系统，提升数据稀缺下的视觉异常检测鲁棒性

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论文OptScientist: Automated Discovery of Optimization Laws

首个将优化原理发现形式化为自动搜索问题的AI科学家框架，用于逆向推导物理/工程规律

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论文Continual Concept Personalization in Diffusion Models via Residual-Space Adaptation

基于残差空间自适应的持续概念个性化方法，支持少量样本下的扩散模型定制

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论文Evolving Semantic Indexes for Generative Retrieval

面向生成式检索的语义标识符（SID）动态演化方法，解决碰撞与结构耦合问题

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论文The Token-Energy Law of LLM Decode

提出可解释的GPU能效定律，量化每Token能耗与活跃字节数、实际耗时的关系

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论文Cache Engineering for Agents

针对智能体长轨迹推理提出的KV缓存工程方法，优化I/O与存储开销

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论文Beyond the Sequentiality Bottleneck: A Hybrid Diffusion-Autoregressive Framework for Efficient Multimodal Reasoning

融合扩散与自回归建模的混合框架，突破多模态推理中的序列瓶颈，兼顾并行效率与语义连贯性

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论文SceneRig: An Agentic System for Simulation-Ready 3D Scene Reconstruction from Single Images

面向机器人仿真的单图生成式3D场景重建系统，强调物理可交互性与仿真就绪性

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论文Capable Teacher, Myopic Scorer: Reward-Free Teacher Repair for Agentic On-Policy Distillation

提出无奖励教师修复机制，提升智能体在线策略蒸馏中学生代理的稳定性与泛化性

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论文WildMAE: Structure-Aware Masked Autoencoding for Wildlife Image Reconstruction

面向野生动物图像的结构感知掩码自编码器，提升遮挡、低光照与背景杂乱场景下的重建质量

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论文PaPi: Parallel Picard-Duhamel Integration for Fast Neuro-Spectral Architectures

提出并行Picard-Duhamel积分法PaPi，加速神经谱架构求解时变PDE的训练与推理

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论文Neural Implicit Energy Optimization for LiDAR Mapping

融合神经隐式表示与能量优化的LiDAR建图方法，显著抑制稀疏噪声导致的几何抖动

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论文Evolving Agent Interfaces

提出智能体接口演化框架，支持从人类交互界面自动提炼程序化API供Agent调用

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论文Value-Rich, Differently Organized: Measuring Value Expression and Organization in AI-Generated Debates

提出价值观表达与组织结构双维度评测框架，用于分析AI辩论中价值逻辑一致性

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论文Benchmarking Arabic Dialects for Math Problems

首个阿拉伯方言数学推理评测基准DAR-MGSM，填补低资源语言数学能力评估空白

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