提出工具调用智能体跨语言策略保留度评估方法,关注动作序列一致性而非最终答案
近7日信号 1 条
提出注意力路径脆弱性作为LLM不确定性新信号,通过扰动注意力路径量化预测稳定性
近7日信号 1 条
揭示多语言大模型安全对齐在低资源语言中的失效现象,挑战英语中心化安全范式
近7日信号 1 条
面向大语言模型强化学习后训练的混合rollout调度方法,突破前缀局部性限制提升推理效率与泛化性
近7日信号 1 条
多模态语码转换新范式,在语言中显式交织视觉对象token,实现细粒度物体级对齐
近7日信号 1 条
基于TrustNLP研讨会六年演进的综述,标志可信赖NLP从后验可解释性迈向可控性与干预能力
近7日信号 1 条
提出多项式时间可验证的概率性断言自洽性检验方法,支撑AI安全中‘诚实性’形式化验证
近7日信号 1 条
面向GUI智能体的测试时自演化视觉定位方法,通过反思引导的在线策略自蒸馏实现零样本界面适应
近7日信号 1 条
人类-AI协作数学研究案例,聚焦格罗滕迪克常数上界改进,探索AI在长期数学推理中的有效范式
近7日信号 1 条
面向针对妇女和女童暴力(VAWG)领域的可控合成对话生成框架,基于检索增强保障真实性与安全性
近7日信号 1 条
面向外科手术机器人的世界-动作模型,解决手术操作数据稀缺瓶颈
近7日信号 1 条
IIT Bombay与Adobe Research提出的逆向语言模型,可近乎完美地从LLM输出中重构原始提示
近7日信号 1 条
Anthropic模型在黎曼猜想这一数学难题上取得突破性进展
近7日信号 2 条
提出技能蒸馏新范式SKALD,将抽象技能作为特权信号注入权重而非提示词,提升策略自蒸馏效果
近7日信号 1 条
将多智能体安全问题重构为制度设计问题,分析任务委托、信息流动与资源共享规则对集体行为的影响
近7日信号 1 条
揭示监督蒸馏中‘退化一致’陷阱,提出超越token匹配的策略蒸馏新准则
近7日信号 1 条
提出认知具身智能体架构CEAA,支持实时交互虚拟环境中的认知能力建模
近7日信号 1 条
RynnValue通过时序距离建模,从异构大数据中规模化学习通用机器人价值基础模型
近7日信号 1 条
将智能体自主科研类比为模糊测试,揭示生成-排序范式在实验验证瓶颈下的结构性缺陷
近7日信号 1 条
提出智能体套件作为机器人自主系统的LLM驱动验证层,弥补规划与执行间可行性校验缺口
近7日信号 1 条
构建面向实时音视频问诊的专家级医疗AI框架,保留非语言线索与自然交互维度
近7日信号 1 条
揭示主流闭源LLM API存在链式推理痕迹泄露风险,提出低成本窃取方案
近7日信号 1 条
发布首个面向科学领域的知识与推理密集型视频生成评测基准Sci-VBench,覆盖60学科1253专家标注样本
近7日信号 1 条
ArchAgent v2在数据预取竞赛中验证了智能体自动化微架构探索能力,突破硬件预算与仿真瓶颈
近7日信号 1 条
提出能量结构化潜世界模型,结合神经时间场,保障开放世界运动规划的物理一致性
近7日信号 1 条
提出轨迹驱动的安全套件进化框架SHE,将LLM智能体安全从静态权重扩展至运行时上下文、工具与权限协同治理
近7日信号 1 条
BDH-CQ模型结合上下文学习与循环隐状态推理,支持动态记忆更新与迭代查询求解
近7日信号 1 条
提出思维模式融合(TMF)训练法,统一支持简洁响应与长程数学推理
近7日信号 1 条
提出无需外部验证器的测试时缩放新范式Consilience,在编程与机器人任务中实现高质推理
近7日信号 1 条
提出解码级禁忌压力测试,暴露LLM在非标生成路径下的脆弱性
近7日信号 1 条