NVIDIA联合MIT与牛津大学提出的自演化的物理语言模型，提升视频世界模型在物理一致性基准上的表现
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专为结构化决策设计的零生成token概率模型
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阿里巴巴关联团队研发的编程智能体
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多尺度门控线性注意力机制，解决Transformer表征瓶颈与多时间分辨率建模问题
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基于Jev架构改进的推理增强型决策模型
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与 Jev 兼容的 0.8B 参数决策模型，支持本地训练和低延迟推理（~30ms）
「Jeff 是当前中文技术圈最接近‘开箱即用决策中间件’的小模型，核心看点在于以 Jev 兼容性为支点，撬动企业级低延迟决策场景的标准化替代。」
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H Company发布的开源通用计算机使用模型系列，支持跨桌面/Web/Android/API的点击、编码与工具调用
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阿里巴巴发布的多语种语音合成大模型，在Artificial Analysis语音排行榜全球第一
「Qwen-Audio-3.1-TTS是当前中文语音合成领域技术水位最高、商业化意图最明确的公有云TTS服务，核心看点在于以全球榜首性能+激进定价加速语音AI基础设施标准化。」
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面向越南教育场景的高效可扩展智能体大模型，兼顾数据主权与教学效果
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Fireworks AI基于Kimi K3后训练的轻量推理模型，显著降低token消耗
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支持中文编程的国产全自研编程语言，支持Web与桌面应用开发
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英伟达发布的免费1亿参数语音说话人分离模型，支持实时识别最多8个说话人
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Supersonic Labs发布的1.44亿参数CPU可运行开源决策模型，支持多选项选择任务
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Sarvam AI发布的覆盖全部22种印度语言及全球英语的语音转文本开源模型
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FSD级团队发布的首版Physical AI模型，接入RoboDojo平台
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Liquid AI发布的视觉语言模型草案模型，支持推测解码，显著加速推理
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Aikido Security 基于 GLM-5.3 剪枝发布的开源安全模型，专为私有基础设施部署设计
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Black Forest Labs发布的开源机器人动作决策模型，7B参数，适配视觉输入
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小米开源的全模态RL模型系列，含Pro与Flash版本，首次完整开源6天Live RL训练全过程
「MiMo-V2.6的核心看点是全球首个完整开源6天Live RL训练全过程的全模态RL模型，不仅提供可复现的工业级RL pipeline，更以Pro/Flash双版本+HySparse2架构演进信号，确立了中国团队在开源RL工程化上的标杆地位。」
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BottleCap AI发布的Qwen3.8-27B微调模型，减少37.2%推理token消耗
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开源System One模型，专用于动作评分，比Jev快9倍
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1.59亿参数音频-语言模型，专为低资源设备上的音频理解优化
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OpenAI推出的第五代大语言模型系列，含多档性能/成本配置
「GPT-5.6 Sol is now a high-velocity, production-hardened inference substrate—not a startup surface—but its aggressive pricing, persistent agent runtime, and cache-aware API patterns create urgent learn」
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斑马智能发布的全模态端侧大模型，支持元神AI个性化理解
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Kyutai发布的语音原生模型，通过强化学习解决口语化数学问题，无需转录或文本LLM
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腾讯混元发布的图像生成预览模型，支持专业影视创作场景
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基于通义千问Qwen3.5构建的轻量级Jev风格决策模型家族
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开源全双工语音到语音模型，支持原生工具调用
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基于8GB显存训练的动态持续学习模型，作者自称整合了AGI所需关键组件
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谷歌下一代旗舰模型，疑似在Arena盲测中泄露
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