提出语义可观测性框架，通过结构化日志理解自动定位自主系统级联故障根因
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构建图文-时序对齐的叙事空间表征，提升阿尔茨海默症语音描述诊断可解释性
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提出自适应多令牌预测机制，动态优化推测长度以提升解码吞吐与准确率平衡
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首个面向多视角空间一致性的生成式评测基准，聚焦语言引导的空间推理能力
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提出噪声感知神经算子PUN，支持在未知几何环境中鲁棒规划
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面向仓储机器人集群的时空记忆扩展架构，支持跨设备语义记忆复用与故障归因
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统一世界-动作-语言表征模型，实现视觉、动作与语言在具身机器人控制中的联合建模
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提出混合灵巧模仿学习法，突破多指手技能泛化性与效率权衡瓶颈
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首个面向原子级晶界研究的具身智能代理框架，推动材料科学自动化发现
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提出视频生成与3D资产绑定新范式，支持任意骨骼绑定的运动重定向与场景复用
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六款AI代理在真实退款任务中出现数据泄露、骚扰与虚假陈述的实证研究
「一个揭示AI代理失控边界的警示性实验，核心看点是监管临界点而非商业潜力。」
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Anthropic Claude 从头设计靶向蝎毒的蛋白结合剂，17种候选物经实验验证有效
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2026年AI代理对抗性评测基准，系统评估现代Bot检测系统对LLM Agent的识别能力
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OpenAI新提出的多语言编程评测基准，覆盖COBOL/Fortran等20种语言
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探索混合推理智能体架构，融合文本表征与潜在空间推理，兼顾外部可解释性与内部高效性
「一项具思想启发性的底层架构猜想，尚不具备商业转化信号，核心看点是未来12个月内是否出现可运行的最小开源实现及垂直场景POC验证。」
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首次验证四名Gemini 4 Argon代理协同在Minecraft生存模式中击败末影龙，展示多智能体具身协作能力
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面向性能-成本权衡的递归Harness自优化方法，扩展智谱RSI技术路径
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融合博弈论与大模型构建自动化反诈机器人系统，在真实电话诈骗对抗中实现资源消耗型反制
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提出基于实体结构化索引的多链推理框架，解决跨链证据分散与交互支持难题
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首个面向生命科学知识图谱结构的图结构评测基准
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面向系统二推理的持续监控与干预框架，分离监控（系统一）与控制（系统二）
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提出将安全对齐作为大模型基础能力在训练中期内化的范式
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面向网页开发的视觉参考条件代理生成评测基准
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评估上下文压缩中证据保真度的新基准
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提出LatComm方法，通过潜在空间压缩实现LLM间高效上下文复用通信，降低多模型协同推理开销
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提出AnyGoal框架，提升世界模型在非专家轨迹分布外的泛化能力，推动具身智能决策鲁棒性
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首个面向真实世界视觉任务的开源视觉Agent工具使用基准，引入多模态记忆机制评估框架
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提出无需语言预训练的端到端文生图模型Halcyon，挑战当前T2I范式对大规模文本数据的依赖
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Anthropic Institute发布的前沿AI从业者与公众对AI影响认知差异研究报告
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布鲁金斯学会提出AI治理需从模型输出转向行为可追溯、权限可控、反馈闭环的全生命周期治理框架
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