通义千问团队发布的实时同传翻译模型，支持60种语言，平均延迟降至2.3秒
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OpenAI内部在研大模型首次形式化证明纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性问题的专用系统
「这不是一个可商用的数学求解器，而是AI原生信用体系的首个可信锚点——它用形式化证明将‘机器生成的知识’转化为金融与学术双轨认可的硬通货。」
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DeepSeek发布的限时内测中间版本模型，强调快速迭代与开发者反馈闭环
「DeepSeek V4.1 Flash的核心看点是：以‘自杀式限时模型’为战术杠杆，用KV Cache压缩（显存降1/4）、非对称Causal-Encoder-Decoder架构（输入激活仅8B）和FP4量化等硬核工程突破，首次在552B MoE级别实现推理成本与旗舰模型倒挂，直接重定义AI Agent规模化落地的经济可行性边界。」
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通义千问发布的100万上下文多模态模型，专注音视频理解、任务规划与工具调用
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NASA与IBM联合开源的地理空间AI模型，用于月球探索相关任务
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Linkup Research发布的149M参数开源稀疏嵌入模型，BEIR-13基准上nDCG@10达56.4，为同规模公开稀疏编码器最优结果
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沙特AI公司HUMAIN发布的疑似套壳MiniMax M3的大模型
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阿里开源的多病种医学检测大模型，宣称可识别癌症及近150种疾病
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Jina AI发布的3.4B MoE文档解析模型，支持PDF/扫描件/表格/图表/发票转Markdown，内置FastMTP推测解码，适配低成本GPU
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被FBI列为恶意的国产开源AI搜索模型
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接近无损压缩的270亿参数大语言模型，体积仅为原模型的1/9，支持高效边缘部署
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基于通义千问3.5的混合注意力扩散语言模型，探索扩散架构在文本生成中的新路径
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清华稳准智能联合发布的400M参数结构化数据基础模型，登顶国际评测榜单
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小米集团首次公开展示大规模AI模型训练实时成本与算力消耗的直播活动
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小米发布的多模态大模型，在OpenRouter平台调用量登顶全球周榜与月榜
「MiMo-V2.5是小米端侧多模态能力的工程化标杆，其爆发式调用量反映AI原生应用层对轻量高兼容多模态模型的真实渴求，但闭源架构与硬件强绑定使其难以被第三方复刻。」
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小米自研大模型，支持强化学习训练
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智谱GLM系列超高速推理模型，国产卡上达200 token/s
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从实时数据动态生成并适配权重的无限参数大语言模型架构，突破静态权重范式
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面向真实场景优化的端到端语音模型，强调鲁棒性、低延迟与多口音适配
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IBM Granite系列5.0版TurboCTC端到端语音识别模型，4.7亿参数，兼顾速度与精度
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匿名多模态大模型，上线首日消耗20亿Token，实测性能接近OpenAI Astra
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小米自研大模型，2.6版本正通过实时RL训练公开迭代
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基于260亿张企业交易凭证训练的垂直领域大模型，专注发票解析与财税合规推理
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5.75亿参数编码器模型，在嵌套JSON抽取任务中F1达91.10，不生成token且值均锚定原文
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一个40亿参数模型，用于生成比PostgreSQL原生查询计划快81%的执行计划
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国产开源多模态大模型，空间具身智能方向领先，在九大空间测试中8项位列第一
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Google发布的面向生产级语音代理的实时对话模型，支持后台工具调用、实时视觉输入处理与长思考链
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Nums AI发布的表格基础模型，在TabArena单模型评测中排名第一
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仅基于合成数据预训练的表格基础模型，在Otto Kaggle竞赛中默认设置即超越冠军方案
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Google DeepMind全新统一多模态基础模型，支持文本、图像、音频、视频与代码端到端理解生成
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