arXiv预印本研究：AI系统从计算机论文中提取研究概念，但原作者质疑其科研自动化能力
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针对多步智能体任务中工具缺失即失败的问题，提出覆盖全工具空间的推荐方法，解决上下文窗口限制下的工具发现难题
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提出GLOBE框架，构建可演化的结构化智能体记忆机制，专用于生成式搜索场景下的电商商品优化
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提出面向主观认知建模、仿真与演化的心理世界模型框架，超越纯语言建模范式
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提出VocalGrad评估框架，首次系统评测音频大模型在副语言与非语言声学感知能力
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为智能体工作负载设计的无历史投机解码算法，降低状态管理开销
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面向计算药物发现的可演化智能体框架，支持科学操作编排与技能条件化适配
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面向Hopper架构的Llama类模型高效推理方案：FP8预填充+INT4解码
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提出比稀疏自编码器（SAE）更稳定的概念发现方法，解决字典原子不可复现问题
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首个系统性研究训练无关多语言文本嵌入的方法，通过配对残差子空间移除提升跨语言一致性
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提出基于延迟单边反馈的个性化记忆门控机制，解决LLM智能体长期记忆泛化不足问题
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指出无训练投机解码中‘接受率≠实际加速’，揭示长度膨胀陷阱并提出修正指标
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首个基于协同多智能体强化学习的RNA序列集体设计框架
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提出可自主重构实验流程的自构建实验室概念，拓展自驾驶实验室（SDL）边界
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提出面向学生的条件化推理链构建方法，提升推理蒸馏效果，超越仅答案监督
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面向科学发现的递归式有价值假设学习框架，与智谱RSI（72113769-f583-4591-a934-d32ed3e0b6be）技术路线形成呼应
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提出用LLM智能体自动化科研可复现性与分析鲁棒性评估的新范式
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揭示微调LLM时未预期行为涌现的耦合机制，如温暖响应训练导致奉承倾向增强
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提出注意力残差机制的AI论文，被马斯克转发并用于Kimi K3
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数学界对OpenAI提交的Navier-Stokes千禧难题证明方法论的独立评估与质疑报告
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探讨神经元可解释性新进展对AI安全的意义
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西蒙斯基金会启动1500万美元计划，支持数学家在AI时代开展人机协同研究
「全球首个系统性推动数学家适应AI冲击的基金会级基础设施项目，核心看点是它能否催生第一批可产品化的‘数学智能工作流’原型，并成为中国数学AI创业团队的技术锚点与人才漏斗。」
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面向O-RAN智能控制器的智能体强化学习基准，聚焦推理能力与可解释性
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提出图书馆员智能体范式，预构建可预测未来查询的长上下文工作区
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面向计算机使用智能体的不确定性感知弱到强升级与监督框架
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面向奖励规格不完整场景的目标化主动偏好学习框架
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针对未知动态多智能体系统，基于PLTLf的理性综合方法研究
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探究环境无关编码智能体中开发者脚手架的持续价值与优化路径
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面向强化学习后训练的质量多样性搜索方法，防止策略坍缩
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提出连续对抗训练框架提升大语言模型诚实性泛化能力
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