基于Gemma 4 E2B微调的具备自我纠错能力的轻量级端侧模型
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思科发布的两个轻量开源网络安全模型，单位成本漏洞检出率超大模型150倍
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Google DeepMind最快速、最具成本效益的Gemini 3系列模型
「Gemini 3.1 Flash-Lite不是创业机会，而是对中国AI基建能力的一次压力测试：它迫使国产云厂商必须在3个月内交出同等性价比的‘中文友好型轻量Agent引擎’，否则将加速客户向GCP迁移。」
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面向金融市场语言建模的开源基础模型，专为金融文本理解与生成任务设计
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高德发布的具身智能系列模型之一，面向轻量级任务场景
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高德发布的具身智能系列模型之一，覆盖感知、决策、执行、记忆全栈能力
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宇树科技发布的人形机器人通用智能模型，支持全模态交互与多场景任务闭环
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1.5B参数开源通用VLA模型，面向具身智能任务
「MiniCPM-Robot是当前国内具身智能领域少有的轻量级、可本地部署的开源VLA模型，为边缘机器人创业团队提供了低成本技术底座，但商业化闭环尚未验证。」
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思科Foundation AI发布的用于代码漏洞定位的小型开源语言模型系列
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通义千问推出的多语言图像生成模型，支持单次生成含十像素可读文本的复杂信息图
「Qwen-Image-3.0在中文信息图生成场景具备工程级领先性，但文本可读性突破尚未转化为明确B端付费需求，当前核心看点是其作为国产多语言图文生成基座对政务/教育/媒体垂类内容中台的替代潜力。」
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星尘智能发布的具身智能基座模型，专为机器人动作规划与实时环境响应优化
「Lumo-2的核心看点是率先打通低成本人类遥操数据闭环的具身基座模型，标志着中国具身智能从仿真训练迈向真机规模化落地的关键跃迁。」
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小米开源的380亿参数多模态自回归具身生成基础模型，支持机器人数据增强与零样本生成
「中国首个面向企业级数字员工落地的开源具身生成基座，核心看点在于将机器人数据生成从‘采集依赖’转向‘模型驱动’，加速具身AI商业化冷启动。」
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阿里巴巴发布的语音合成大模型，支持细粒度控制、多语种方言及复杂声学鲁棒性，含Flash与Plus双版本
「中国首个在多语种方言鲁棒性与实时/高质量双轨能力上实现工业级落地的TTS大模型，核心看点是‘从能说话到会表达’的技术跃迁及其对垂类语音应用的降本增效杠杆效应。」
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高效病理学基础模型，支持全切片与肿瘤微环境分析
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面向具身智能的情感建模框架，用于构建智能终端的人类状态模型
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NVIDIA发布的40亿参数端侧开放世界模型，支持机器人实时环境理解与动作生成
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由Neill Blomkamp团队用于全AI生成短片《Nightborne》的视频生成模型
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面向具身智能的统一运动基础模型，支持多模态运动理解与生成
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具身智能世界模型，面向中试基地发布的首个合作模型
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当前最强循环Transformer系列，含20B/6B MoE双模型，强调循环结构对长程建模优势
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Feyn Labs发布的文本转SQL模型家族，支持数据库探查后再生成查询
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阿里云百炼推出的开放式世界模型，支持实时构建可交互AI数字世界
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魔法原子发布的视觉语言动作模型，专攻长程物理操作任务
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天谱乐发布的音乐大模型新版本，强化二次创作理解与过程建模能力
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优理奇发布的VLA触觉理解模型，赋予机器人‘触觉想象力’，入选ECCV 2026
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Sakana AI提出的符合达勒原理的双流（兴奋/抑制）神经网络架构，通过误差扩散训练，无需反向传播
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NVIDIA 开源的多尺寸语言模型系列，支持指令微调与工具调用
「Nemotron 是当前少有的高性能、全栈开源（含 embedding + LLM）且深度适配中国开发者工程习惯的 NVIDIA 官方模型系列，其最大价值在于降低高质量 RAG/Agent 架构的落地门槛，而非替代闭源大模型。」
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Zyphra发布的Apache 2.0许可EEG基础模型，支持0.5–30秒可变长输入，用于脑电图重建与去噪
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海康威视发布的面向物理世界感知与理解的多模态大模型体系
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上海AI Lab发布的非Transformer架构科学智能体基座模型，专注科学推理而非通用问答
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