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论文Mathematics and AI: The Translation Dilemma

探讨顶尖数学家角色被AI替代后的人类智慧本质问题，涉及xAI联合创始人塞格迪观点

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论文AI论文工业化量产冲击预印本平台审核机制69

AI论文数量激增导致arXiv人工审核超载，触发历史性限流

「AI论文工业化量产正倒逼学术基础设施重构，催生面向预印本平台的AI内容治理SaaS（如自动质量初筛、作者行为建模、合规披露验证）及科研工作者侧的AI协作合规工具链。」

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论文丘成桐新论文致谢GPT与Claude

数学家丘成桐在新论文致谢中提及GPT和Claude辅助研究工作

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论文Are We Recovering Mechanisms? Objective-Level Recovery Gaps in Mechanistic Interpretability

系统揭示机制可解释性中‘目标层级恢复鸿沟’——当前电路发现方法在功能目标层面仍存在根本性缺失

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论文Where-OPD: Spatially Guided On-Policy Self-Distillation of MLLMs with Synthetic Scenes

提出空间引导的MLLM在线策略自蒸馏方法，利用合成场景增强多模态推理能力

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论文Argo-Bench: Evaluating Data Agents on Enterprise-Scale Workflows

面向企业级真实数据科学工作流（跨数十表分析、统计推断、结果执行）构建的新型数据智能体评测基准

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论文Local Support Learning

将灾难性遗忘建模为权重矩阵输入空间的几何问题，提出基于局部支持保留的目标函数，缓解大模型微调遗忘

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论文Finetuning with Sampling: SFT Learns Better Than You Think

挑战RL优于SFT的常规认知，证明采样增强的监督微调（SFT）可显著提升前沿模型新能力习得效果

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论文Keyword Harnesses Fail Open: A Cheap Diagnostic Ladder for Tool-Use Claims in Small Language Models

指出关键词匹配基准在小模型工具调用评估中的严重假阳性问题，提出低成本、分层严格的诊断框架

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论文From Knowledge Access to Source Learning: Developing Source-Specific Competence

探讨LLM智能体如何从知识访问进阶到源特异性能力学习，提升对异构外部知识源的深度利用与适应能力

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论文When Do Intrinsic Rewards Lead to Exploration?

系统分析内在奖励驱动探索的充分必要条件，澄清其与信息增益的本质关系

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论文DuoMind: Enabling Distributed Multi-Robot Coordination with Semantic Communication

提出DuoMind框架，利用语义通信赋能分布式多机器人协同

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论文AutoCompact: Learning When to Compact Context in Long-Horizon Coding Agents

提出AutoCompact方法，让长程编码智能体自主学习上下文压缩时机

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论文Watch, Infer, Coordinate: Inferring Robot Partner Constraints for Zero-Shot Coordination

提出零样本机器人协作框架，通过观察推断伙伴物理约束以实现即时协调

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论文Every Ablation Is a Dose: Counterweights and the Semblance of Self-Repair

提出‘反权重’概念解释大模型组件切除后的补偿现象，挑战自修复假说

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论文From Gradients to Capabilities: Understanding Multi-Teacher On-Policy Distillation

系统研究多教师在线策略蒸馏中梯度信号如何影响学生能力形成

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论文Generative Cinematographer: Composing Camera and Object Motion in 3D

提出生成式电影摄影师框架，在3D空间中联合建模相机运动与物体运动

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论文SoftServe: A Scalable Quasi-Newton Method for Deep Learning

提出可扩展拟牛顿法SoftServe，突破非凸性与参数规模限制，首次在深度学习中实用化QN方法

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论文Decoding Looped Transformers Better for (Almost) Free

揭示循环Transformer中早期中间表征的解码价值，提出免费提升解码质量的方法

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论文DMAD: Distribution Matching as Adversarial Distillation for Fast Visual Generation

将分布匹配建模为对抗蒸馏（DMAD），提升视觉生成速度并降低内存开销

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论文Trust the Direction, Search the Step: Zero-and-First-Order Methods for LLM Fine-Tuning

提出零阶+一阶（ZFO）混合优化方法，解决大模型微调步长选择难题

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论文The Missing Primitive: Diagnosing and Repairing Mathematical Reasoning in Large Language Models

诊断大模型数学推理缺失的基础原语，并提出可修复方案

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论文Hierarchical Continuous Diffusion Language Models

提出分层连续扩散语言模型，解决并行解码中token间结构瓶颈问题

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论文FERPO: Forward Entropy-Regularized Policy Optimization

提出前向熵正则化策略优化（FERPO）方法，改进连续控制在线强化学习策略更新

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论文TACO: Ternary Absolute-max Column-wise One-sparse Optimizer for LLM Fine-Tuning

提出TACO优化器，通过三值化与列稀疏设计显著降低大模型微调的优化器状态内存开销

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论文VISTA: A Visual Harness for Reasoning in an Interactive World

提出VISTA视觉harness框架，解锁多模态模型在交互式环境中的推理潜力

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论文SILSA: Sliding-Window Slice Latents for Topology-Preserving High-Resolution 3D Generation

提出滑动窗口切片隐空间（SILSA）方法，在高分辨率3D生成中保持拓扑连续性

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论文ScholarCatalyst: A Benchmark for Retrieving Papers That Inspire New Research

构建面向科研灵感激发的论文检索评测基准，评估模型发现潜在启发性文献的能力

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论文Embedding Prediction Helps Image Generation

提出Next-Embedding Predictive Autoregression（NPA）方法，用预测嵌入替代固定文本条件提升扩散Transformer图像生成质量

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论文Reconstruct, Practice, Go Real: Guided Self-Improvement for Embodied Agents

提出RPG框架，支持具身智能体通过重建-练习-实操三阶段自主提升跨任务能力

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