AI商业灯塔
公司星尘智能

中国绳驱灵巧手技术领先企业,专注具身智能末端执行器研发与量产

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论文Is AI interpretability close to a breakthrough?

探讨神经元可解释性新进展对AI安全的意义

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产品Self-Driving Company

Replit CEO提出的AI原生组织范式,由AI代理处理日常运营

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产品Geoffrey Hinton

深度学习先驱、“AI教父”,2023年从Google离职后专注AI风险预警

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产品openEuler Summit 2026

openEuler操作系统年度技术峰会,聚焦Agentic Infra等前沿方向

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论文Simons Foundation AI for Mathematics Initiative50

西蒙斯基金会启动1500万美元计划,支持数学家在AI时代开展人机协同研究

「全球首个系统性推动数学家适应AI冲击的基金会级基础设施项目,核心看点是它能否催生第一批可产品化的‘数学智能工作流’原型,并成为中国数学AI创业团队的技术锚点与人才漏斗。」

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产品姚顺雨

腾讯AI青年科学家,28岁即获邀列席广东省委书记调研腾讯总部座谈会

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模型Drama 3

35B MoE架构开源TTS模型,支持83种语言,采用营收封顶社区许可

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模型Nemotron 3.5 Super VL67

NVIDIA发布的开源多模态企业级AI代理模型,1200亿参数,含轻量Bolt子模型,支持本地部署

「NVIDIA以开源重武器锚定企业AI Agent底层标准,核心看点是其正快速构建一个由硬件、模型、工具链和高净值技术用户组成的封闭增强生态。」

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论文X-RIC: An Agentic RAN-Intelligent Controller Benchmark for Enhancing Reinforcement Learning

面向O-RAN智能控制器的智能体强化学习基准,聚焦推理能力与可解释性

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论文Librarian Agents: Training LLMs to Curate Long-Context Workspaces that Anticipate Future Queries

提出图书馆员智能体范式,预构建可预测未来查询的长上下文工作区

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论文LEASH: Uncertainty-Aware Weak-to-Strong Escalation and Oversight for Computer-Use Agents

面向计算机使用智能体的不确定性感知弱到强升级与监督框架

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论文Asking Smarter Questions: Targeted Active Preference Learning for Underspecified Rewards

面向奖励规格不完整场景的目标化主动偏好学习框架

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论文Learning Rational Strategies for Temporal Objectives in Multi-Agent Systems

针对未知动态多智能体系统,基于PLTLf的理性综合方法研究

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论文Improving Environment-Agnostic Coding Agents: The Role of Scaffolding

探究环境无关编码智能体中开发者脚手架的持续价值与优化路径

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论文EliteReplay: Preserving Diverse Solutions in RL Post-Training via Quality-Diversity Search

面向强化学习后训练的质量多样性搜索方法,防止策略坍缩

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论文CAT-alyzing Honesty: Continuous Adversarial Training for Transferable LLM Honesty

提出连续对抗训练框架提升大语言模型诚实性泛化能力

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论文Towards Continual Learning: Mitigating Forgetting With Subspace Tuning

提出子空间调优方法缓解大语言模型持续学习中的灾难性遗忘,通过约束参数更新方向保持已有能力

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论文Private Retrieval Augmented Generation via Random Projection

提出基于随机投影的私有RAG方法,在增强LLM外部知识检索能力的同时防止敏感信息泄露

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论文AI Consilium: a Benchmark of LLM Clinical Multidisciplinary Second Opinions

AI Consilium临床多学科会诊意见评估基准,覆盖300个诊断案例,强调事实性、临床连贯性、可操作性与安全性

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论文Grid-Bench: Can LLMs Predict How Discrete Worlds Change?

Grid-Bench离散世界状态变化预测基准,评估LLM对空间指令序列执行后状态演化的建模能力

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论文MindEval2: Clinically Grounded Patients and Rubrics for Evaluating Language Models in Mental Health Support

面向心理健康支持场景的临床根基化评估基准,含真实患者画像与多维临床评分标准

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论文Learning to Steer LLM Agents and Multi-Agent Systems

提出LLM代理及多代理系统引导学习框架,解决长周期工具调用与跨代理协作中目标漂移问题

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论文Learning Self-Orchestration in Decentralized Agent Swarms

提出去中心化代理蜂群自编排学习框架,联合优化个体能力与协作结构,突破固定编排结构限制

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论文ACEdit: Stable Multi-Turn Image Editing via Asymmetric Conditioning

提出ACEdit方法,通过非对称条件控制实现稳定多轮图像编辑,缓解连续编辑导致的分布偏移累积问题

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论文KnowGPO: Knowledge-Grouped Policy Optimization for Search Agents

面向搜索代理的知识分组策略优化方法,解决长周期、多轮次知识密集型任务中的信用分配难题

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论文Dexterity from Supervised Play

提出DSP框架,通过分钟级人类引导式玩耍行为克隆,使机器人自主习得接触密集型灵巧操作能力

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论文3DCodeVerse: Exploring 3D Worlds as Code

构建3D代码研究生态,支持编码代理规模化生成可编辑、可验证的3D内容,含高质量3D代码数据集与空间推理编码Harness

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论文MLExpert: Towards a Generalist Agentic Model for Autonomous Machine Learning Engineering

提出MLExpert框架,构建面向自主机器学习工程的通才型代理模型,推进AI for AI(AI4AI)与递归自改进(RSI)

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论文FDE-Gym: The Last Mile of AI Delivery

面向真实客户交付场景的AI代理基准,聚焦前向部署工程师(FDE)需处理的模糊需求澄清、跨系统协调等最后一公里挑战

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