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论文AutoSR: Automatic Symbolic Regression by Searching Research States

提出全自动符号回归系统AutoSR，通过搜索持续性科学研究状态而非孤立方程来实现数据高效建模

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论文Don't Drop the BATON: Long-Horizon Robot Manipulation via Agentic Subtask Exploration and Transition-aware Memory

提出基于智能体子任务探索与转换感知记忆的长视野机器人操作框架，提升多阶段接触密集型任务成功率

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论文VLM非对称性微调研究

浙大IJCAI论文揭示视觉语言模型微调中的图像-文本编码器非对称性问题

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论文AI在数学猜想中通过反例发现突破

菲尔兹奖得主分析AI当前数学突破主要依赖构造反例验证猜想

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论文The Past and Future of AI Scientists

首份AI科学家综述论文，系统梳理其假设生成、实验设计、结果解读与信念修正全生命周期能力演进

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论文More Correct Mass, Worse Answers: Why Power Sampling Can Fail and How to Fix It

揭示Power Sampling在推理增强中的失效机理，并提出通用修复方案

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论文Knowing When to Stop: Bayesian Optimal Stopping for LLM Evaluations

提出optstop贝叶斯自适应终止框架，实现LLM评估精度驱动的动态采样预算分配

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论文The Dynamics of Intelligence Explosions

从数学建模角度系统分析AI研发自反馈循环触发智能爆炸的条件与动力学特征

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论文Designing Reinforcement Learning for Diffusion Models: A Unified Path-Space View

提出统一路径空间视角，整合扩散模型强化学习算法碎片，支持人类偏好与任务奖励对齐

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论文PACE-Bench: Benchmarking Physics Adaptation via Code Evolution in Dynamic Environments

提出PACE-Bench基准，首次评估智能体在动态环境变化下的物理适应与代码演化能力

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论文Wyvern: An Agentic Framework for Generating Grounded Multimodal Reports

提出Wyvern智能体框架，专为生成事实锚定的多模态报告而设计，解决生成内容信息失焦问题

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论文SheetCompass: Hierarchical Relation Graphs for Agentic Spreadsheet Reasoning

提出分层关系图框架SheetCompass，赋能智能体对真实工作表中隐式跨表关联进行推理

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论文You Only Pass Once: Answering and Abstaining Together in a Single Forward Pass of a Frozen Language Model

提出单次前向即实现回答与拒答协同决策的新机制，解决冻结大模型证据利用不足与幻觉问题

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论文LP-NAS: Linear Programming-based Neural Architecture Search

提出基于线性规划的神经架构搜索方法LP-NAS，在保证搜索效率的同时提升架构泛化性

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论文Ensuring Safe Physical AI in Urban Mobility via Hazard-Informed Synthesized Envelopes

面向城市移动场景提出基于风险感知合成包络的物理AI安全框架，连接系统性危害分析与运行时强制执行

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论文Twin: Playing an Unknown Game with a Test-Time Digital Twin

提出测试时数字孪生（Twin）系统，使编码智能体能动态生成可执行世界模型应对未知任务

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论文Approximate Muon with low-rank adapters

首次将Muon优化器适配至LoRA等低秩微调范式，拓展高效微调方法论边界

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论文Rollplex: Cross-Phase GPU Spatial Sharing for Vision Language Model Post-Training

提出跨训练阶段GPU空间共享技术Rollplex，显著加速视觉语言模型强化学习后训练

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论文Split the Labor: Separating Evidence Interpretation from Decision Aggregation

提出将证据解释与决策聚合解耦的新型推理架构，解决多源信息融合中能力错配问题

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论文Handover of In-Context Learning State Across Session Boundaries

首次系统研究大模型上下文学习状态在会话边界间的迁移机制，为长任务连续推理提供新范式

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论文Marionette: Predicting World States, Rendering Geometry, Painting Appearance

提出一种解耦世界状态预测、几何渲染与外观绘制的交互式游戏世界模型框架，提升长程结构化建模能力

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论文Generative AI Design of Novel Viruses

斯坦福团队在《科学》发表论文，利用生成式AI设计16种自然界不存在的病毒DNA序列，验证AI在合成生物学中的生成能力

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论文LLMs as Calculators vs Creative Thinkers

戈尔斯与萨纳克指出大模型擅长组合已有方法但缺乏数学直觉

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论文One in five US workers now delegates tasks to AI instead of colleagues

Epoch AI调研显示20%美国工作者将任务委托给AI而非同事

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论文认知公地悲剧

提出AI采用导致专业领域集体专业知识衰退的‘认知公地悲剧’理论框架

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论文法庭文件中的隐形AI指令注入

研究揭示原告在法院文件中嵌入不可见提示词以操纵AI审查系统

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论文至知研究院大模型可解释性新路线

提出拆解权重的低数据成本大模型可解释性方法，无需训练替代网络

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论文Vero: Can AI Agents Build Formally Verified Software Repositories?

探索AI智能体生成带机器可验证证明的代码仓库的可行性，推动可信编程智能体发展

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论文QuoteBench: How Matched Scores Can Hide Command-Path Failures

提出QuoteBench基准，揭示LLM编码智能体在Bash命令生成与执行链路中被匹配分数掩盖的真实错误

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论文OmniScientist: An Omni-Modal Omni-Discipline AI Scientist

构建跨模态、跨学科的AI科学家系统，覆盖从假设生成到论文撰写的全科研流程自动化

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