构建PerSo基准,从认知与行为双维度量化LLM社会智能,聚焦真实说服场景中的人机协作效能
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提出PhySGA物理空间接地智能体框架,实现通用、可交互的3D物体组合,强化基础模型物理智能评测能力
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指出自动化科研中‘遗忘’是规模化发现的必要机制,提出迭代精炼中可控遗忘策略以避免局部最优与知识污染
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提出基于批判引导的在线策略蒸馏(OPD)方法,解决教师模型在学生前缀下不可恢复正确答案的关键假设缺陷
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超越LLM裁判,结合机械数值验证与LLM语义审查,为Lean自动形式化提供可验证、高保真的新验证范式
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提出跨接口一致性训练范式,提升LLM智能体对动作命名、符号等语义保持扰动的鲁棒性,解决后训练绑定接口缺陷
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提出潜空间压缩(Latent Compaction)方法,在推理时压缩KV缓存,兼顾长上下文生成的信息保真与内存效率
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提出Player-1框架,利用合成游戏体验训练计算机使用智能体,攻克视觉丰富、机制多样的真实游戏交互挑战
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提出连续注意力(CA)机制,用积分替代离散KV查表,构建因果、内存友好的新型Transformer注意力算子
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首次形式化建模AI智能体竞拍市场中的博弈均衡,分析首价拍卖下的无效率代价(PoA),为agentic经济系统设计提供理论基础
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揭示Transformer隐式弹性特性,支持运行时动态缩放计算资源,突破固定尺寸模型家族限制
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面向真实世界移动操作(MoMa)提出分层残差策略学习框架,在稀疏人类指导下实现异构模块解耦微调
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用扩散模型建模人形机器人策略权重,揭示其神经表征结构,推动具身智能可解释性研究
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提出协同演化的动作执行与预测机制,缓解语言智能体长程rollout训练的高成本瓶颈,利用中间步骤监督信号提升agentic RL效率
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AI从头设计靶向致病蛋白的精准分子剪刀,发表于Nature
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为全球顶级天气预报系统添加轻量级AI纠错模块,次季节预报能力翻倍,发表于Nature
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Anthropic研究指出小型AI模型或数月内通过智能设备自主传播,已实测完成感染链
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探讨智能设备端AI模型自复制传播风险的警示性分析
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25位数学家联名公开信,批评OpenAI未经许可发布大量AI生成数学手稿,扰乱学术生态
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提出面向Solidity智能合约行为正确性的新评估框架,超越编译检查直击部署后不可修补风险
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揭示单元测试奖励在调试训练中的局限性,提出超越测试通过率的忠实可泛化调试方法
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提出具备可验证反馈能力的智能体代码裁判器,支持测试时缩放中的候选选择与迭代修订
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构建面向人道主义危机场景的专业级人类撰写sitrep基准,揭示LLM报告在关键信息槽位上的严重接地缺陷
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提出基于任务本源生成评分标准、借助工具增强法官验证能力的点式评分奖励模型新范式
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构建全模态视频理解评测基准OmniCompass,覆盖跨模态定位、时序推理、多粒度理解等维度
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推出RoboSimStudio交互式工具包,加速机器人操作任务从真实世界到仿真环境的快速迁移(Real2Sim)
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面向VLA模型推出硬件配置鲁棒性评测基准,覆盖相机位移、标定漂移、控制器速率变化等真实部署扰动
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提出免训练对比解码方法,压缩思维链长度而不损推理性能,提升大模型推理效率
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面向具身智能机器人提出动作分块(Action Chunking)方法,将LLM嵌入控制闭环,实现零样本泛化
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提出密集进度奖励机制以扩展长周期智能体环境,支撑经济价值任务与递归自我改进(RSI)
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