提出更高效的软件工程微调范式,用更少轨迹数据实现更强代码问题解决性能
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将AI代理交互经验编译为持久化知识库,实现技能自主演化,推动Agent长期适应能力
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提出推理时弱到强泛化新方法,利用小语言模型失败模式提升大模型推理鲁棒性
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探究大模型内部未显式输出的中间推理过程及其可干预性
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系统研究剪枝对稀疏自编码器(SAE)鲁棒性的影响,提出保持LLM内部表征可解释性的压缩方案
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揭示训练无关LLM文本检测中的频谱机制,超越平均置信度指标,提供可解释的机器生成文本判别依据
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提出LivingRAG框架,将LLM响应中的推理经验持续注入知识图谱RAG,实现跨查询记忆复用与长期知识沉淀
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发布SciMIF基准,首次系统评测多模态大模型在科学领域的指令遵循能力,覆盖论文图表理解与实验推理
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提出基于多粒度上下文增强的多模态知识图谱RAG方法,提升多跳问答中结构化知识利用效率
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提出AsymSpec推测解码方法,针对具身智能体长上下文场景设计非对称缓存策略,在降低延迟同时保持任务精度
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提出VoiceMem流式双脑记忆架构,分离信息性左脑与情感性右脑,提升对话系统实时交互的记忆准确性与共情能力
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提出基于自演化多智能体的LLM越狱攻击防御框架,动态对抗角色扮演、混淆、代码变形等新型越狱策略
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提出VISA框架,通过多智能体自演化机制生成可验证、具挑战性的多模态指令数据,突破单次生成-过滤范式
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面向LLM数据代理的轨迹完整性准则,解决结构化数据任务中正确答案与错误推理路径并存问题
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为Transformer注意力机制LoRA适配提供理论化的秩-误差边界分析
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面向多智能体LLM工作流的质量-成本权衡在线进度引导编排框架
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首个针对南美原住民语言Baniwa的Whisper语音识别微调研究
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前缀滑动机制提升大模型测试时扩展效率,缓解长思考任务内存瓶颈
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自动驾驶中意图分歧预判门控机制,防止交互决策失败
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通过强化学习训练机器人用自然语言进行推理,提升操作任务分解与约束跟踪能力
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语言模型智能体社会的群集信息素式技术演化框架
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面向深度表征的多变量概念级可解释性方法,用于模型审计与捷径学习检测
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首次实证分析人类与AI代理在机器学习开发中的协同规划行为
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基于智能数据选择与基础模型嵌入的自主地理空间预测引擎,应对全球性挑战
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首次将稀疏自编码器机制可解释性应用于粒子物理中微子基础模型
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面向土木工程标准图纸的视觉优先多模态RAG系统,保留几何布局信息用于合规性检查
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面向蜂窝网络边缘功率控制的自主研究智能体,实现ML算法设计层自动化
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融合生物力学建模的动作理解与教练系统,突破纯视觉动作质量评估局限
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面向多模态大模型的无监督持续后训练框架,解决流式未标注数据下的视觉依赖建模问题
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面向原生视觉推理的可扩展可验证评测套件,将图像/视频作为第一类推理媒介
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